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九江銀行刷卡機刷儲蓄卡多久到賬

瀏覽:150 發(fā)布日期:2023-06-26 00:00:00 投稿人:佚名投稿

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本文目錄一覽:

1、九江銀行刷卡機刷儲蓄卡多久到賬

九江銀行刷卡機刷儲蓄卡多久到賬

當互聯(lián)網(wǎng)金融不斷崛起,新興科技重塑金融生態(tài),“智慧銀行”逐漸成為了銀行未來變革的一個方向,而“智能風控”是極為關鍵的一環(huán)。

近日長亮科技與九江銀行達成合作,九江銀行引入長亮科技全行級智能風控平臺,借助長亮科技在風控領域的優(yōu)勢及豐富的實施經(jīng)驗,為其業(yè)務開展保駕護航。

風控是銀行的生命線,在全面推進數(shù)字化轉型的環(huán)境下,新業(yè)務的開展也對風控能力提出更高的要求。如何防范賬戶盜用、電信詐騙和信貸欺詐等風險,都是銀行推動新業(yè)務發(fā)展必須考慮的重要課題。

為了提升風控水平,九江銀行計劃建立全行級的智能風控平臺,同時搭建風險指標體系,實現(xiàn)風控模型的統(tǒng)一管理,將風險策略、風控模型、監(jiān)控預警等應用到信貸管理全流程中,形成統(tǒng)一的決策支持平臺,實時決策精準高效,降低人力成本,逐步提高各業(yè)務條線的決策科學性和決策效率,優(yōu)化業(yè)務流程。

專業(yè)的全行級閉環(huán)風控解決方案

打造“智能風控”

長亮科技“全行級閉環(huán)風控解決方案”融合線上、線下的海量非金融與金融數(shù)據(jù)進行信用風險建模;結合征信、工商等第三方數(shù)據(jù),搭建更加科學、更加合理的風控模型,通過風險模型識別欺詐風險和信用風險。使用各種策略模型(黑白名單策略,身份核驗策略,第三方評分策略,審批策略,評分策略,額度策略,風險定價策略,貸中風險預警策略,貸后催收策略等)對貸前審批(A卡),貸中監(jiān)控(B卡),貸后催收(C卡)的風險閉環(huán)管理。

在信貸全流程中對客戶進行反欺詐識別、準入判斷、綜合評分、貸后預警和催收等風險決策管控,能夠對貸款風險進行事前、事中和事后的全程監(jiān)控,有效地評估和管控貸款業(yè)務開展過程中的信用風險、操作風險和道德風險,還可通過數(shù)據(jù)分析、規(guī)則篩選、模型匹配等平臺決策支持能力加強貸前貸中的審批管理,實現(xiàn)貸后的差異化管理,為銀行建立完善信貸風險的評估機制和管控機制。

“專業(yè)的全行級閉環(huán)風控解決方案”可滿足多條線業(yè)務部門在智能決策方面的業(yè)務需求,可實現(xiàn)多系統(tǒng)多渠道松耦合、標準化的接口對接,達到全行級標準,同時系統(tǒng)具備微服務化、可配置化,滿足高并發(fā)、穩(wěn)定性強、可擴展等特性。在融科技快速發(fā)展和迭代的同時,項目系統(tǒng)可不斷完善,實現(xiàn)長期可持續(xù)的運營能力,為九江銀行全行級風控的近期與遠期風控自建目標提供足夠的彈性及穩(wěn)定的平臺承接能力。

全行級風險數(shù)據(jù)集市

全面整合數(shù)據(jù)

通過搭建全行級風險集市,整合內外部數(shù)據(jù),加強數(shù)據(jù)集中管理和共享,進行統(tǒng)一風險策略、指標和標簽加工處理,提升數(shù)據(jù)分析與應用的效率,為業(yè)務決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐,全面支持風險管理體系。

集市建設原則

此次項目是行業(yè)內全行級風控的先行案例,是對全行級風控集中化的頂尖落地實踐,長亮科技作為領先的金融科技廠商,在風控模型建模及智能風控平臺建設方面具有豐富的合作建設經(jīng)驗,此次項目建成后,不僅可為金融領域全行業(yè)風控建設提供借鑒意義,還將進一步加快以數(shù)字化轉型為核心的“智慧銀行”建設。

來源: 長亮科技Sunline

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